2024年欧洲杯直播互联网的下半场你一定要读懂这四个字

公司新闻

　　近十年，我们见证了中国互联网疯狂发展的时代，所谓“站在风口上，猪都可以飞起来”，这曾经引发广泛的讨论，也被无数创业者奉为圭臬。

　　在这个过程中，诞生了互联网金融、网约车、共享单车、社区团购等大平台，它们以“流量+资本”的形式抢占了我们衣食住行的方方面面，给我们带来了极大的便利。

　　与此同时，监管体制机制不完善导致的排挤竞争、诱导过度消费、“大数据杀熟”等问题，也引发了不少争议。

　　目前，虽然互联网不再疯狂生长，但是平台经济活动已经渗透到社会日常生活的每一个细节。当所有人都注意到互联网开启下半场，如果想要快人一步，或者只是不想随波逐流，一定要读懂这四个字——平台经济。

　　平台是新型企业，通过建立市场、提供服务营利，具有市场构建者的性质。21世纪以来，平台企业发展迅速，成为最重要的企业形态，代表了商业的未来。

　　平台即市场，反垄断不是反市场，而是促进市场的发育。平台反垄断和传统反垄断的本质区别，是不能约束平台规模，而只能约束其不正当竞争行为。

　　2020年11月10日，国家市场监督管理总局出台了《 关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》(简称《指南》)，互联网中概股随之暴跌。

　　这一轮反垄断，不仅在中国，在美国、欧盟也几乎同时展开。关于平台的未来，不需要太悲观，基本原因有两个。

　　平台型企业不一样。平台企业是市场的构建者，而不是商品的供给方。比如，阿里巴巴并不生产商品，而是构建了一个大卖场。

　　平台企业本身就是市场，平台企业的庞大本身是市场发育成长的结果。如果约束平台的规模，就是约束市场成长，与反垄断的初衷是背道而驰的。

　　我国的监管层已经明确表示平台反垄断是为了支持平台经济更好发展。目前监管层是完全明白不能拆分平台企业的，那无异于自废武功，会丧失竞争力。而平台企业要做的，是认真研究反垄断的负面清单，搞清楚自身发展的边界，并据此调整战略方向，规划未来发展。

　　在协同推荐的算法世界里，表面上看，网络用户因为平台所供给的更多的信息而享有更大的决策自由，或者说能够提高决策效率，但实质上，人们反而是被自己的偏好或习惯塑造得越来越固化。

　　我们以为自己的需求越来越多地得到了平台经营者的回应，殊不知其实是我们陷入了平台商业模式而无法自拔。无论是信息茧房，还是数字规训，都是对这种平台控制力的精妙描述。

　　毫无疑问，人们总是处于特定的信息环境之中来决定自己的行为，换言之，人们的行为是由其所处的信息生态系统所塑造的。

　　数据驱动平台既是用户的“活动”场所，也是其决策所依赖的信息生态系统。决策效率的高低对用户流量的引导具有显著作用，而流量又是平台利润的根本来源，因此，平台之间的竞争就变成了比拼谁打造的信息生态系统更有能力锁定用户。

　　在信息过载的背景下，利用算法来匹配网络用户的偏好或异质需求，现已成为平台竞争者争夺流量的重要方式。

　　但我们也必须看到，数据驱动及算法匹配与用户异质性之间的相互关系不仅仅是单向的，在偏差和异化引导算法不断演进的同时，算法也在塑造着用户偏差和异化，也就是说，算法与用户是“互为主体”的，算法推荐本质上就是一种人为的控制。

　　平台对算法推荐的运用，是为了在降低信息搜寻成本的同时还能提高人与物的匹配质量，这不仅是创新商业模式的问题，甚至会孵化出新的市场主体———平台的某个商业模式被剥离出来，演变成新的平台。03

　　面对数字化基础设施薄弱、数字化信息获取成本高、业务链数字资本投资不足、数字创新能力匮乏、数字交易市场低效、人力数字能力素养低、区域数字经济发展不均衡等困境，企业应该借助平台优势突破“数字鸿沟”的约束。

　　具体而言，平台是实现企业数字化转型、行业数字化转型、产业数字化转型的重要支撑和基础。“平台+生态”的方式可以助力企业，通过“价值共创”的方式实现数字化转型升级。

　　借助于中国海量的互联网消费者数据、消费者行为分析，以及交易平台(如淘宝、京东、拼多多等)数字化工具的有效应用等数字化运营手段，企业可以在国内消费互联网带动产业互联网发展的大趋势下，实现“消费端带动生产端”的消费端数字化转型。

　　互联网平台与传统产业的不断融合，推动了相关产业的改造升级，并进一步向上传导到了劳动要素市场，从而对劳动力的就业机会、收入水平和权益保障等方面产生了不可忽视的影响。

　　一些大型平台企业根据自身的业务特点和行业特征分析了其对劳动力就业的带动作用。例如，《阿里巴巴全生态就业体系与就业机会测算报告2021》对阿里巴巴的数字经济体系带动的就业机会进行了测算，结果显示其主营的电商平台在2020年共带动了5373万个就业机会。

　　平台经济带动就业增长的一个重要力量就来源于通过新工作任务的创造催生的新就业形态，而这些新就业形态也逐步得到了官方的认可，并且丰富了职业目录的类别。

　　2019年至2021年，人社部共发布了4批56个新职业目录，其中一个重要的组成部分就来源于平台经济创造的新职业。既包括新技术催生的新业态里面的职业类别，如物联网和大数据工程技术人员，也包括平台经济改造传统产业催生的新职业，如网约配送员、互联网营销师、在线学习服务师等。

　　互联网平台除创造大量新职业类别外，还为这些职业的从业者提供了相对体面的收入水平。根据相关平台数据显示，2019年滴滴网约车司机(含专职和兼职)的平均月收入为2522元，在一线年美团骑手(含“专送”和“众包”)的月均收入为4950.8元，其中专送骑手月均收入达到5887元，有7.7%的骑手月收入超过1万元。作为对比，《2020年农民工监测调查报告》显示，2020年农民工月均收入4072元。

　　这说明平台经济的一大特点是创造了大量相对灵活的工作机会，增加了劳动者的就业选择，提供了在完成相对灵活的工作任务的同时获得比较体面的收入的可能。

　　然而，新就业形态的不断涌现，也给相关劳动者合法权益的保障带来了新的挑战。为了进一步规范新职业的发展，国家有关部门也针对相应的新职业形态制定了一系列职业技能标准。

　　职业技能标准的出台使得平台新职业的标准化和规范化程度进一步提升，同时也对互联网平台企业和相关行业在用工方面所承担的社会责任提出了新的更高要求。

　　哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦曾提出信息茧房的概念。在他看来，对于网络平台和社交媒体的依赖使得现代人像春蚕一样，作茧自缚而不自知。网络技术为营造个性化的信息环境提供了便利，久而久之，人们习惯于同质化的、与自身先验价值观和情感一致的看法，对于不同意见的容忍度越来越低，对世界的认知也越发狭隘。

　　首先，网络技术提供了低成本的信息选择机制。移动互联网时代，只需要点击“不看/屏蔽该用户的内容”就可以实现信息过滤，自媒体上信息平衡更几无可能。

　　其次，社交网络增加了同侪压力。例如，在英国脱欧公决中，18-24岁的年龄组有27%的人投票支持脱欧，按理说这不是一个低到可以忽略不计的比例。但是因为留欧派在青少年中是多数，在社交媒体上又异常活跃，于是少数派隐匿了自己的立场。投票结果揭晓后，留欧派的反应是震惊、错愕和难以置信的痛苦失望。

　　最后，大数据时代尤为重要的现象，是算法增强了平台塑造用户信息环境的能力。通俗地说，前算法时代是用户决定自己看什么，算法时代是让AI(人工智能)来猜用户想看什么，喂给用户AI判断他们可能想看的内容。

　　总体来说，算法推荐并非没有可取之处，在很多场合中，算法节约了用户的搜寻成本，帮助用户更好地定位了自己的需求。

　　但因为算法构成平台和App的独家竞争力，技术上难以做到完全透明，就使得公众很难判断算法推荐反映的是在统计学意义上的用户画像，还是平台希冀用户变成的那个画像。

　　对于乐观的进步主义者来说，这些可能都不是问题：如果信息茧房能过滤掉噪声，使我们更快乐，为什么不呢？毕竟，据说人类正在加速奔向元宇宙，R.诺齐克的“体验机”、《黑客帝国》的“矩阵”，似乎离我们更近了一些。甚至不用担心身处信息的孤岛还是陆地——算法能比我们更好地优化我们自己。

　　然而，一些怀疑主义者可能还抱有另一种想象，在那个世界里人类进步的事业是多元、渐进、审慎和共情的。

　　好消息是还有很长的路要走：在可预见的未来，人类大概仍然会对差异保持克制，对技术心存敬畏，对局限保持清醒，对信息保持开放。

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